近日，计算机与数据科学学院贺文武教授团队与中国科学院深圳先进技术研究院合作的两项研究成果，在人工智能顶级国际会议ICML2026上发表，充分体现了我校师生在人工智能前沿领域，尤其是大模型推理鲁棒性与视觉-语言模型自适应方向上的研究创新水平。

    两项研究成果的第一作者均为我校计算机与数据科学学院研究生，第二作者兼通讯作者为贺文武教授，其中研究成果《Thinking in Flow: A Dissipative Stabilization Operator for Robust Autoregressive Reasoning》凭借在提升大语言模型长程推理稳定性领域的学术创新，获得ICML 2026评审委员会高度评价，成功入选Spotlight论文（入选率2%），该成果第一作者为2025级计算机技术专业研究生黄裕杰，该生自本科阶段起参与此项研究；研究成果《D2O: A Dual Debiasing Operator for Training-Free Test-Time Adaptation of Vision-Language Models》为正式录用论文，第一作者为2023级计算机技术专业研究生罗奕鸿。